SPSS: Es un programa informático que está especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolver problemas de esta área. En el caso específico del SPSS fue concebido para el análisis de datos en ciencias sociales, su potencia y la cantidad de pruebas disponibles le convierten en el programa de elección para cualquier escenario que requiera predicciones rápidas y fiables. Fue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. En resumen, podemos decir que SPSS consiste en un conjuntos de programas orientados al análisis estadístico en los estudios sociales, de allí su nombre Statistical Package for the Social Sciences.
En un principio se utilizaba en grandes procesadores, a raíz de la publicación por parte de sus creadores, de un manual dirigido al usuario, se toma el programa para su aplicación en instituciones de educación superior de Estados Unidos y no es hasta 1984 que se versiona para computadoras personales. A partir de 2009 IBM es propietaria de dicho programa tras la adquisición de Sun Microsystems.
Actualmente es indispensable su utilización para investigaciones en las Ciencias Sociales, así como en la toma de decisiones en organizaciones e instituciones, por analizar los datos de manera precisa integrando todas las fases que conlleva dicho análisis.
El procesamiento de los datos en este programa es muy sencillo, por utilizar una cuadricula muy parecida a la de Excel, así pues los datos pueden ser introducidos directamente en el SPSS o importarlos desde un archivo de Excel, y trabaja a través de ventanas y/o ficheros lo cual hace que sea más amistoso al usuario.
Podemos resumir el análisis de datos de SPSS en cinco sencillos pasos:
1.- Selección de datos.
2.- Selección de tipos de análisis.
3.- Variables
4.- Ejecutar
5.- Visualizar.
En este orden, dicho programa es capaz de planificar, elaborar y preparar datos, determinando el tamaño de la muestra, seleccionando los datos, realiza transformaciones necesarias, analiza los valores y no da tablas y gráficos.
Permite resumir y describir datos a través de tablas de frecuencia, tablas de contingencia, estadísticas descriptivas, realiza determinaciones de diferencias entre grupos de datos, ajusta los datos al modelo que se desee, bien sean de invariable, multivariable, medidas de componentes, análisis categóricos, de fiabilidad, etc.
Entre sus Ventajas tenemos:
- Nueva interfaz gráfica.
- Tablas y gráficos dinámicos.
- Magnífico asesor de resultados.
- Interfaz en múltiples idiomas.
- Compatible con el lenguaje R.
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